据twinfinite消息,日式RPG《猩红节点》的游戏总监Kenji Anabuki在新闻发布会中透露了游戏在次世代/本世代平台以及PC上的画面分辨率和帧数预期。

Anabuki表示《猩红节点》的X1/PS4版本将会瞄准以1080P分辨率的情况下30帧运行;而次世代版本,XSX/与PS5主机上,本作瞄准以4K分辨率的情况下60帧运行。游戏的PC版本支持以4K分辨率和60帧刷新率运行,如果玩家的PC配置能够满足推荐配置的话。

近两年,我们发现银行等金融客户的需求有了一些新的变化。

《猩红节点》预计于2020年底登陆陆PC/PS4/X1/PS5/XSX平台。《猩红节点》游戏背景设定在遥远的未来,人类大脑中被发现存在一种灵敏激素,赋予人们超强的感知能力,并改变了人类所熟知的世界。正当人类进入这个新时代时,被称为“它者(Others)”的混乱突变体从天而降,渴望夺取人类的大脑。由于它者对常规攻击具有很强的抵抗力,因此需要采取极端措施来应对压倒性威胁并保护人类。

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对于这些嘲讽和恶搞,李楠很长一段时间都处于沉默之中。直到中国篮协宣布杜峰接过主帅的教鞭,李楠才罕见的对公众袒露出自己的心声:“在离任之际,我诚恳地向所有为中国男篮失望过、伤心过的人说一声:对不起。作为主教练,没有能完成预期目标,肯定由我来承担主要责任,我不想也不会去找任何客观理由。”

第四范式希望以一个低门槛、低代价的AI平台,让没有机器学习背景的人也能开发AI模型,帮助企业客户在更多重要场景上做AI应用尝试。实际上,这种设想已经在很多大型银行里真实落地,而且越来越受市场欢迎,这是我们近来发现的一个新变化。

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随着一些传统的线下信贷转变成了线上的信贷业务,风控的业务越来越复杂,数据复杂度和场景复杂度都在提升。而智能风控对于复杂多变的场景有很强的模型精准度,优势也越来越明显。

一直以来,AI一直由学过建模的专业数据科学家来操作,门槛很高,极大地影响了AI的产能。而随着AI在金融机构的普及和规模化应用,头部银行开始希望熟悉业务、但没有学过建模的非计算机专业的员工,也能操作我们的AI平台来开发AI应用。

目前,阻碍众多企业进一步智能化的的因素在于,AI系统或者平台的使用门槛过高。如何将AI的使用门槛降低,让更大范围的人群也能接触和使用AI,成为人工智能技术与服务提供商以及需要AI赋能业务的企业绕不开的一个难题。

时光飞逝,当年的“小李飞刀”,下个月就要迎来46周岁的生日。很多功勋主帅在这个年纪都已有所成就,而李楠作为CBA联赛中的新人教练,如今还需要重新开始一段的新的旅程。

第四范式基于自动机器学习技术(AutoML)将机器学习建模的过程自动化,相比原来靠建模科学家「手动建模」,AutoML让机器自动建模、迭代,跑出效果。根据模型AUC指标,我们发现AutoML的建模效果,并不比人工建模的差,甚至比专业的建模科学家做的还有提升。此外,自动化也节省了大量开发时间,比如某客户在做高危客户流失预警模型时,只要用原来1/40的时间就能跑出模型。

对于为金融机构提供AI服务的企业而言,有的在做定制化的服务,有的专注于标准化产品的开发。第四范式目前除了AI平台的工作之外,也对一些AI落地方法论十分关注,包括如何推动银行建设更底层的AI基础设施、如何提高数据管理和治理体系的效率等,这方面的工作可能比我们上线一两个AI的场景应用,价值更大。(雷锋网(公众号:雷锋网)、雷锋网)

银行也正在面临着非常复杂的竞争局势。不仅仅是同业的银行想要“争地盘”,甚至要与互联网公司、金融科技公司等互相博弈。现在大部分用户已经不去线下网点了,如何投身于互联网大潮,争夺线上“蛋糕”成为首要目标。用户在线上的行为、兴趣点、使用时长、消费场景等信息的授权获取,数据又如何转化成实实在在的业务价值,是当下所有银行都在思考的问题。

“大众化”的三种方法

6月29日,韩国总统文在寅在会议上再次批评出口管制是“突袭”。而日方的立场为,措施属于安保上的运用调整,不违反WTO协定。日本经济产业相梶山弘志在6月30日的记者会上呼吁称:“强烈要求停止WTO程序并重返对话桌”。

首先,是人才的门槛,这是企业在AI应用中面临的普遍问题。现在我们看到大部分银行不会只投入一两个AI应用,他们有几十个甚至上百个AI应用的需求,但核心问题是,这些AI应用需要数据科学来构建,但传统企业并没有足够的AI人才。去年Gartner在AI应用现状调查报告中也提到,AI人才的匮乏,是目前企业进军AI的首要挑战。

此前,金融机构会比较在意我们提供的AI系统的功能和效果,现在他们也关注它的使用门槛。

对于不熟悉体育的人而言,李楠这个名字或许听起来有些陌生。但是提到“我太楠了”这句曾经火遍网络的流行语,恐怕是无人不知无人不晓。

比如在金融机构,前些年,大家应用AI比较多的是传统的营销场景,即通过短信、电话进行精准的理财产品推荐与营销。一些营销类的场景在应用AI之后,成功率/转化率能能提高10%到500%。

目前,很多银行在智能营销、智能风控等领域已经展开了诸多探索和落地,AI正在进入一个比较成熟的应用阶段。

后来的故事球迷们便不再陌生,短暂的高光时刻过后,李楠和中国篮球一同进入了“寒冬”。在经历了球迷指责、“被下课”、又被篮协辟谣以后,李楠终究还是落寞转身,告别国家队。

最后,是成本的门槛。顶尖的互联网公司,每年都需要有很多服务器来支撑AI业务,甚至会花费上百亿,但很少有公司能够承受这么大的成本。AI是硬件和软件深度融合的体系,我们发现采用软件定义算力的方式,不止性能会提高,成本也会大幅降低。

近几年,一些银行开始做智能风控场景,以交易反欺诈、申请反欺诈的业务为例,效果也很喜人。在反欺诈这一领域,做得优秀的银行比不太重视的银行水平要高出很多。而过去在反欺诈领域做得好的银行,他们的反欺诈系统应用了人工智能之后,效率提升能达数十倍,最终给业务带来了质的改变。

虽说球员时代的李楠,也曾在赛场上叱咤风云、红极一时,三分球神准无比,因此得名“小李飞刀”,但是作为一名主教练,他在这个行当里的成就的确比不上球员时期的荣誉。

对金融机构来说,用户留在机构内的相关数据将是极具价值以及区分度的信息。利用人工智能等手段对客户进行精细地刻画,进而采取差异化、“千人千面”的行动,实现多业务、跨场景、全链路的精准营销和运营,与客户建立更深刻的联系,正在成为金融机构的主要发力点。

随着人工智能服务提供商快速的“攻城略地”,受AI驱动的公司越来越多。但仍有大量企业没有接触或者还未深入应用人工智能,根据麻省理工学院(MIT)访问学者李大维的一份报告,只有32%的中国企业在数据和商业应用方面应用人工智能。智能化之路任重道远。

上面我们提到AI的规模化需要让非机器学习背景的业务人员或者是开发者也能开发AI应用。然而JAVA工程师会说没办法做到,因为人工智能太难了。这也是为什么我们投入非常多的精力与时间去降低AI平台的使用门槛,目前开发者在经过简单学习后,也能在我们的平台上构建足够好的AI模型。

以下为柴亦飞的口述:

银行的“思”与“变”

十倍增效的「AI方法论」

当然,降低企业客户使用AI的门槛,绝非易事,需要多种方案齐头并进。

去年的男篮世界杯,中国队在李楠的带领下兵败家门口,无缘大赛16强。一时间,“李楠下课”的声音一浪高过一浪。有些网友还用李楠名字中的“楠”大做文章,“我太楠了”、“楠辞琦咎”等表情包如雨后春笋般大量出现在网络空间内。

其次,是数据的门槛。现今很多企业都存有一定的数据,而这些数据是通过BI(商业智能)的方式收集的。BI以图形和报表的形式呈现,是给决策层的管理者看的,不能简单地直接用于AI。但是客户或者一些帮客户做AI应用的公司,本身没有太重视这个问题。最终,在线下用离线数据建造的模型效果很好,但是上线后,常常出现各种问题,这是因为AI不同于BI,需要大量完整的、形成闭环的数据,因此构建一个专门的面向AI的数据治理体系,也是十分重要的。

“往者不可谏,来者犹可追”。过往就算有遗憾,但已经无法弥补,何况未来之路也不无机会后来居上。诚如李楠曾经所言:“在国家队失利之后,我也一直在总结在反思,我确实缺乏CBA的经验,想在一支合适的球队来提升自己。”如今与江苏肯帝亚携手,李楠有机会重新证明自己。(完)

在这个过程中,利用人工智能技术,可以对用户数据进行分析与挖掘,建立超高维模型,实现对每一个目标用户的精准刻画,提升其线上体验。这与以往传统的BI模型通过标签将用户进行简单分类的方式截然不同。

2011年在南京举行的东亚男篮锦标赛,国奥队在半场领先的情况下被日本队逆转。2016年亚洲男篮挑战赛,李楠带领的国奥队又相继输给了印度和伊拉克。尽管球队成绩不尽如人意,但这些经历让李楠有机会不断提升自己的执教经验。直至中国男篮帅位“竞聘上岗制”的出台,李楠得到了证明自己的机会。

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与此同时,李楠也表示这些挫折不会让他减少一分对篮球的热爱,他会更努力地去思考,去学习,去提高自己:“行远自迩,登高自卑,后会有期!”

文章最后指出,8月以后,韩国将正式探讨是否下令变卖原劳工诉讼案中扣押的日企资产。日本政府拟在企业遭受实际损害时采取报复措施,两国关系恐怕将变得更加复杂。

2017年4月底,红、蓝队主帅李楠与杜锋分别走马上任各自所带的“半支”国家队。2017年亚洲杯上,杜峰率领的中国男篮蓝队铩羽而归;而李楠带领的红队则在世预赛上力克强敌韩国,又在雅加达以全胜战绩重夺失落了8年的亚运会冠军,“李团长”的声名与威望也在那时达到了顶峰。他因此在国家队帅位的竞争中脱颖而出,成为中国男篮新一代的掌门人。

现在,人们从怀疑AI是否真的有价值,转而思考AI提供的价值是否能给企业业务带来质的飞跃。

资料图;2019年9月4日,中国男篮主教练李楠在场边。当日,在北京进行的2019年国际篮联篮球世界杯A组小组赛中,中国队59:72不敌委内瑞拉队。中新社记者 富田 摄

银行的AI“新需求”

对此,雷锋网「AI金融评论」采访了人工智能技术与服务提供商——第四范式合伙人/副总裁柴亦飞,他向我们讲述了AI在金融领域的落地情况和近期AI在金融方向的一些行业动态。

文章指出,日方采取加强管制,正值韩国最高法院在原被征劳工诉讼中勒令日企赔偿,双边关系恶化的时期。韩国在此背景下,于2019年9月,以日方管制是“出于政治动机采取的歧视性措施”为由,向WTO提起诉讼。

2020年5月,韩国以管理体制的问题已全部解决为由要求撤销措施,日方未予回应。韩国因此决定重启此前中断的WTO程序。

11年前,李楠开始了自己的执教生涯。同很多前辈一样,李楠先由助教干起,他先后在国家队担任过邓华德、宫鲁鸣等名帅的助手,此后又两次得到了执教国奥队的机会。不过在他的麾下,国奥队的成绩并不突出。

在选择做「AI应用」,还是做其背后的「AI平台」之间,第四范式选择了「AI平台」,将目标客户定位在那些需要通过AI实现智能化转型的企业。企业客户可以在我们的「AI平台」上,自己造出10个、100个甚至1000个「AI应用」。