Windows 10的免费升级优惠原本应该在2016年结束。三年多来,仍然有一种简便的方法可以免费获得正版许可证。

该技术可以在用户当前使用正版Windows 7或Windows 8.1 PC的前提下使用。如果是这种情况,则可以通过下载Microsoft工具并在设备上运行它来升级到Windows 10。在继续执行本指南之前,请确保备份所有现有文件。

最后还有一种方式,当你想要的服务、你的问题开放性更强,也可以通过搜索框来提出你感兴趣的问题,直接在搜索框里面搜索。

虎博科技现在主要聚焦在NLP,即自然语言处理,有一些项目的落地,并还在不断地摸索和创新,寻找比较成熟的能够真正推进业务的一些使用场景。

我们也在研发一些标签的体系。标签最大的好处就是,可以把语义相关的概念抽象出来。

但此前,外媒曾曝出针对无法完赛时的解决方案,除了赛季作废、按目前成绩结束赛季之外,还有一种可能就是只计算上半程的成绩。

大家在移动端产品上获取信息或者接受服务时,主要有三种路径。从银行、券商APP或者是美团、支付宝等APP上都能够看到,几种交互方式是并存的,在不同的场景下发挥自己擅长的作用。

这里更常见的是相对简单的操作,可以在一轮或几轮对话之后就完成的工作。比如你只是想把手机流量套餐改一下,插叙出行路线是否符合国家疫情防控的需要。但如果你是想写行业研究报告,那这种对话式的搜索结果其实解决不了问题。

最近一段时间大家可能感受到比较多的还是在计算机视觉、语音识别、语音合成方面的应用,基本上你在银行上办一个业务,给你人脸识别一下,身份校验,这都是很常见的。

所以底层需要一个针对特定领域的、比较专业的语义模型和知识图谱来支撑,才能在用户有类似提问时,一瞬间理解到医疗防疫设备代表哪些内容,同时又有哪些公司和这些内容相关联。

片刻之后,您会看到“您想做什么?” 页面。选择“立即升级此PC”,然后按“下一步”继续升级。Windows 10现在将安装在您的PC上-这将需要重新启动几次,并且可能需要几个小时才能完成。

基于这些基础设施之上,又具体衍生出了很多技术,包括像计算机视觉、生物识别、语音识别、语音合成,还有自然语言处理、知识图谱,以及机器学习、深度学习,它们都层出不穷地开始爆发出来,还不仅仅是停留在论文层面,而是可以逐渐地真正地落地到实际的业务场景当中,发挥真实的作用。

第二,智能营销。现在很多产品在推荐时都进行了深度的用户画像分析,知道你是什么样的风险倾向、偏好、消费能力、家庭情况等等,这样销售推荐的商品就非常定制化。

根据英国《每日邮报》报道,英超作为世界上最有价值的足球联赛,如果随意决定冠军和降级球队,很可能引起一系列的法律诉讼。

大家经常用的话,可以感觉到,像百度、谷歌基本上能搜到的内容,像网页、知道、贴吧、地图、图片等等,基本上是相对比较通用的图片、文字及地理信息检索的一个入口。

而如果将冠军颁给利物浦并且不设置降级球队,那么下个赛季英超就会有22支球队。届时,欧冠、欧联以及降级名额如何分配,又将成为联赛官方头疼的问题。

有了这些舆情的信息以后,金融机构做智能风控,就可以把信息用于一些风控和预警的场景,比如说银行的贷款客户,或者是供应链上下游关系,比如签订合同前需要知道公司前景。

第三:用附加赛的形式决出冠军和降级球队。

想想“红军”将近一年的拼搏,最后到头来很可能“竹篮打水一场空”:前有大把球迷投票“作废联赛”,后有保级球队暗地里拍手称快。

在谈技术门槛之前,先说说行业垂直搜索,和像百度、谷歌这样的网页搜索,或通用搜索引擎,它的差别在哪里?

另外,在芯片层面,包括GPU,和一些专门针对AI进行优化的芯片,可以把原先很多算法层面的东西通过硬件来加速、实现,大大提高了我们的算力水平。

很多内容大家表述的时候,都是带着自己的情感的。比如说瑞幸咖啡的财务造假,大部分可能是负面的;但换成其他事情,可能是中性的,或正面的。

首先,数据方面,从传统的金融数据到一些非结构化的文档,甚至还有另类数据全盘的覆盖,深度理解这些信息,把不同格式、不同类型的内容里涉及到的关键实体、主题、知识提取出来。

整体来讲,搜索框的优势还是比较明显:它可以提高用户的使用体验,把很多隐藏比较深的功能触达到用户。

当你提问,比如问的是“医疗设备”,那么要搜的内容就不能仅仅是医疗设备这四个字,而是要能够理解医疗设备这个概念背后所代表的产业链。这是一个实体,它对应的关系和关联到的其他实体有哪些。

比如刚才提到的医疗设备,就是一个非常典型的概念标签、行业标签,还有最近比较热门的原油,这是一个相对短期的事件,但也可以成为一个热门的标签。

我们针对金融领域,也做了比较多的预训练模型。如果所有的模型都等到用的时候,再去训练或迭代,它本身更新的时效性肯定没有办法达到要求。

人工智能技术从整体上来讲,这个技术的生命周期有过三波,我们现在已经是在第三波的生命周期当中了,我们现在所说人工智能是基于最新的大数据、云平台和深度学习等各种各样的技术整合出的新一代的人工智能技术。具体的各项技术所处的生命周期阶段也不一样。

首先,智能搜索。这种企业级的垂直类搜索,不再仅仅是网页、新闻,而可以是很多垂直的深度信息,比如说证券、研究报告、大宗商品、理财产品等等各种行业的垂直的信息搜索。

不过搜索框其实也有一定的技术门槛。用户提问五花八门,同一个事情有十几种讲法,甚至可能用不同的语言来问,怎么真正理解用户的意图、关联到最相关的内容上?

举个例子,比如说最近疫情,有些上市公司现在开始调整经营策略,开始来生产防疫设备,比如口罩、呼吸机。你想知道,最近一段时间在生产口罩的公司,或者开始转型做医疗设备的公司有哪些。

在给出的三个选项中,有超过50%的球迷选择了“赛季无效”,21%的球迷选择了“利物浦冠军,无降级球队”,26%的球迷选择了“以现在积分作为最后结果”。

意足协主席格拉维纳表示,他们将尽可能地合理安排比赛日期,争取让联赛在5月31日结束。

用户看完菜单,可能需要进去做事情或者找点信息,那么第二种方式就来了——它是一种类似于智能客服的方式,比如现在一些移动运营商的APP,可以通过客服对话的方式来获取一些服务,也许是人工直接对接,也许一些常提的问题可以通过机器的服务解决。

口罩也好,呼吸机也好,这些内容如果只是单纯地通过关联次层面,你是无法感知到的。

大家如果经常用电商产品,就会发现它不仅仅是个搜索框,它会不断地推荐出热门内容和你可能会感兴趣的内容,已经变成了人机或人和产品之间交互的一个小窗口。这也是一种可以用于营销、触达用户、推荐产品和优质内容的入口。

从非结构文档中提取知识,比如从新闻中通过模型自动预测或识别实体、人名、关系、数字、指标等等信息,这些信息后续是可以通过半自动的方式,自动构建出一些知识图谱。

还有语音的识别可以直接地语音发问题,甚至有的时候有一些业务员打电话你跟他聊两句发现这原来是个机器人,一开始都没有听出来。这都说明现在这两种技术,其实相对是已经在一个从初级到成熟的过程当中,也就是在高速增长,这部分也催生了非常多的AI的一些独角兽公司。

AI的技术是有生命周期的,从刚刚研发出来,可能是理论层面或学术界讨论很多,当它真正有技术、有推出、可以落地后,会逐渐在某一个阶段开始有一个爆发性的增长,再进入一个成熟期,逐渐地这个技术再进行衰退。

“足球应该是在比赛场上来决定输赢,希望能给机会我们踢,然后再结束赛事,但这并不容易。”庞特这样说道。

最终,您的设备将显示Windows 10桌面。您可以通过单击开始>设置>更新和安全性>激活来确认Windows 10已激活。

提取出来之后能够通过一些大数据、NLP的方法形成信息数据中台,还要保证时效性。

从三个选项来看,似乎后两个更符合正常的逻辑。

但这些信息,其实是出现在很多相对专业的内容里面,比如公司公告、行业研究报告,或者是一些招投标的信息。

当然这个基本的判断,不一定跟市场的资产的股价、走势完全一致,但会提供非常好的信号,帮助投资者或者信息检索的用户做初步的判断。

英超联赛目前已经完赛29轮,利物浦以25分的领先优势牢牢占据榜首位置,如果不停赛,“红军”只要再赢两场就能拿到队史上第一个联赛冠军。

第二:根据实际结束轮次的积分榜决定冠军归属;

作为武磊效力的球队,西班牙人无疑是中国球迷最为关注的俱乐部。

身处欧洲疫情的重灾区,意甲联赛暂时停摆至4月3日。此前,意大利足协与意大利奥委会、各级联赛代表召开会议,共同商讨如何结束本赛季剩余的比赛。

智能搜索背后需要哪些技术支持?

但要在金融,或是其他一些行业垂直领域,它要搜的东西其实是非常专业的。

现在像C端用户用得比较多的头条、抖音,其实很多信息原先也在那里,但能够根据用户偏好做定制。

比如说你刚工作,可能就会给你推荐保险类;等到你工作小有基础,就开始推荐理财产品,看储蓄是不是可以得到更多的收益;等到它预测你应该要结婚、生小孩了,就开始推荐儿童保险,或是给孩子未来的储蓄等等——很多时候你接到这样的信息,就已经是被精准定向到了一个范围内。

在应用层的话,有智慧银行,各种业务都可以直接语音来办理,甚至有些机器人客服可以帮你完成很多操作;智能保险在保前、保中、保后都会有各种智能化的一些产品或服务。

为了避免这种情况的出现,想必联赛官方并不愿意以现有的成绩作为最后排名。

目前,西甲确定暂停接下来的两轮比赛。不过,西班牙的疫情情况目前也不容乐观,西甲何时能重启还是未知数。但横向对比来看,全面停摆的意甲形势则更为复杂。

不过,关于西甲未来的命运目前尚无定论,比起寄希望于赛季取消,西班牙人更渴望在赛场上实现保级。俱乐部副主席庞特在接受采访时表示,希望给球队踢比赛的机会以免于降级。

与天空体育给出的选项相比,意甲讨论的更符合联赛实情,操作的空间可能多,然而即便英超采取意甲的措施,对于近期状态出现起伏的利物浦而言,除了第二条的另外两个选择,也都暗埋惊雷。

不过,如果疫情无法让意甲联赛以正常的方式收官,格拉维纳提出了三种建议:

相较于利物浦的一骑绝尘,这三支球队则都还有保级的可能性,尤其是伯恩茅斯,他们与排名16位的西汉姆联同积27分,只差三个净胜球,有极大概率上岸。

用户口语化搜索意图理解

但随着网页内容越来越多,这时候谷歌、百度这样的搜索引擎就开始出现了,这是信息爆炸必经的一个路径。

比如车险出保,以前要有专门的审核员,现在手机拍一下车辆就知道这个情况能不能出保,流程就自动进行下去了,这就大大减轻运营的成本。 

同时,各种类型的内容要通过综合化的排序整合,这个也是虎博搜索一直在做的、在深度优化的工作。

不仅是冠军的归属,如果按照现有的排名作为最后结果,目前处在降级区的伯恩茅斯、阿斯顿维拉和诺维奇肯定会提出强烈的反对意见。

这当中涉及到的核心技术,刚才也陆续提到了一些,比如说PDF文档的深度提取,比较完美的还原,表格、文字、图片,甚至是目录结构、核心观点,都从这种非结构化的报告、文档中提取出来,其实这就是把非结构化文档变成类似于半结构化的知识,这样才能在后续里更好分析和检索。

其实不仅仅是英超联赛陷入了这样难以抉择的窘境,西甲、意甲等联赛也都面临着相同的烦恼,“全村的希望”武磊所在的西班牙人队也在等待着命运的审判。

如何来评价大家对信息的情感?

首先,你的情感正负面是如何来去衡量?当这类事情发生,一般资本市场的反应,一个人看到这种信息以后的第一反应是什么,这需要通过大量的历史数据来训练。

事到如今,也难怪利物浦会心里嘀咕一句:总感觉有刁民想害朕!(作者 邢蕊)

最后就是搜索框,它的好处就是只有一个单一的入口,非常简单,基本上用过搜索引擎的人都知道它是做什么的,是一种下意识的选择,有什么问题就提。

第一:不设冠军,只产生下赛季参加欧战的球队;

我们现在能够看到的在金融领域一些最常见的应用场景,总结下来大概是这么几项:

智能投顾和投研比较偏向于在投资领域,像券商能够利用一些历史大数据,同时针对不同用户对风险、偏好的一些分析,来提供有针对性的投顾和投研产品;智能监管在监管层面越来越多地开始在应用。

这搜的可能就不仅是一个内容、一条新闻,还可能是某个产品、某个功能,你想做的一件事情等等,这都可以通过搜索框来统一触达。

您甚至不需要现有的Windows 7或8.1设备即可使用此技巧。Windows 10安装程序仍接受Windows 7和8.1产品密钥,可以从零售商处以比Windows 10更低的价格购买它们。这意味着您甚至可以获取全新的Windows 10许可证,而无需支付全部前期费用。

第三,智能舆情。现在很多的信息和事件,都是从网络上先爆发起来的。如何通过全网的信息,不仅是传统媒体,还有自媒体,快速识别和预测潜在风险,风险可能是跟个人关联、企业、产品相关联。

但几十个图标在上面,不好找。现在的改进方式是,可以对菜单进行个性化的定制,这比单独列出来会好一点,但肯定还不够。

具体有哪些技术,是在面向行业的搜索产品需要用到的?

智能客服,已经有一些智能化的人机交互,基本上是多轮的问答方式,一个问题过去以后得到的信息是相对比较明确也有限的,不可能一下子把很多信息都给到用户。

有时候用户想要的是一个具体的实体,有些时候是想要你帮他做一件事情,有些时候是一些条件的筛选。

回头再看三个选项,每一个看起来都有足够的理由,但作为赛事组织者而言,做出一个令各方满意的选择并不是件容易的事情。

利物浦距离登顶就一步之遥,但这马上就“煮熟的鸭子”还真有飞走的可能。

那么,利物浦近一个赛季的努力都将付之东流。很显然,这对于“红军”而言是很难接受的。

这个过程需要有一些技术。

所以我们针对金融领域这些海量语料,包含数百亿字的内容,进行深入的训练,得到了专门针对中文的金融领域的语义模型,包括词向量及现在比较主流的BERT等等,这样再应用到算法层就会非常快。

如果按照英超球迷的多数选择——本赛季既不产生冠军,也没有降级球队,那么“鹦鹉军团”就可以躲过一截,武磊下个赛季也可以继续留在西甲赛场上。

用户画像与个性化推荐

这种通过机器深度加工之后的服务,给人的感觉会跟原先的不一样。比如去银行开卡,可能需要取号排队,现在机器上身份证输入,人脸识别扫一下,人工摁个指纹,整个流程就办完了。不仅在银行,包括政府,越来越多的流程都在应用这些智能服务,简化流程,提高效率。

根据目前的投票结果来看,大部分球迷都赞成赛季无效,这就意味着这个赛季既没有冠军,也不会有降级球队。

当然现在一些企业征信数据可以查到,但更难的地方在于怎么样通过一些线索来预测——不仅是感知,而且能够预测潜在要爆发风险的可能。

以前这种知识图谱的构建还是偏向于专家的系统,然后通过专家意见来构建,这种方式对预先知道的知识依赖非常大,人力投入也相当巨大,可以借助自动化的方式大大缩短这个过程。

这有点像是互联网爆发时期,一开始可能是通过产品黄页或者门户网站就解决问题了。

但是对于他们来说,无论以目前的成绩结束还是只计算上半程的成绩,球队都逃不掉降级的命运。

总结来说,卡片式门户只能是最基础的大类功能,如果把所有小类放上去,最后就变成大迷宫,找不到自己想要的东西是什么。但它能列的基础功能又很有限,很难承接现在越来越丰富的服务和产品。

前面说到的两个应用偏向于如何控制风险,接下来说到的应用偏向于如何提升我们的服务质量。

整理清楚数据之后,第二步就是怎么更好理解用户的提问意图。

事到如今,利物浦全队恐怕要哭晕在厕所,唾手可得的冠军可能就要这样“不翼而飞”。

它能够呈现的答案也非常丰富,可能是一个搜索列表,也可能是直接给你转跳到某一个业务办理的地方,或把各种内容通过多类卡片的融合来展现,这个取决于应用提供的内容本身。

这些数据本身是深埋在很多深度的文档里的,它可能是一个PDF文件,也可能是一个Excel表格,也可能是一个网页的公告,这些东西如果没有全盘整合、做数据或者知识的深度挖掘和提取,是很难直接匹配到的。

公司智能运营方面,以前可能是大家开会探讨运营和推广,现在很多运营都是数据来推动的,比如说文档审阅、机器翻译、信息抽取、市场热点的判断等等。只有通过这种全网的信息不断地反馈,监控现在的市场热点,才能更好调整运营的步骤,人力也可以减少。

远在异国他乡的吃瓜群众还为利物浦“出谋划策”:要想夺冠,不如和曼城来一场附加赛!再看看“隔壁”意大利,格拉维纳提出的建议,对于利物浦也是弊大于利。

《每日邮报》也曾就此问题采访过一位顶尖体育律师。这位名叫理查德-克莱默的律师表示,如果英超无法在接下来的几周内恢复,那么本赛季将不得不被取消。

为了让搜索引擎更加智能,更像是独家顾问的角色,就需要去理解很多用户的问题当中所涉及到的实体、含义,或者是一些指标或条件的筛选,并且把它转化成底层搜索引擎能理解的条件,最终从知识库里面把海量的信息能够召回,再整合,并进行重现。

第一步,就是底层的文档的加工,从文档的格式转化、知识图谱的挖掘、语义模型的训练到知识条目的整理,因为数据量很大,从工程角度来讲也会优化索引数据的一个构建,这些步骤基本上是缺一不可的。

首先是卡片式,或者九宫格的门户,它有很多功能罗列出来,这种一般都是比较大的板块,可以在首页提供各种各样的服务。

这样,当同类的事情再发生,就会首先有一个基本的判断。