4月13日,在青海玉树抗震救灾十周年之际,青海省地质调查院依托自然资源青海卫星应用技术平台的数据优势,以2016年、2017年、2019年、2020年的高分二号(GF-2)卫星影像方式,展示玉树巨变与重建成效,呈现卫星视角下的新玉树、新面貌。2010年4月14日,青海省玉树藏族自治州结古镇附近发生7.1级地震。图为2016年青海玉树隆宝红土山垭口“感恩祖国 感谢北京”巨幅大字。 青海省地质调查院 摄

在Amazon成立的这25年中,曾无数次地使用各种各样的机器学习方法做网上推荐、产品关联和欺诈侦查,即使遭遇了弥漫全球的网络泡沫,其也能逆风成长为独树一帜的电商神话。

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为不误农时,牛庄乡疫情防控指挥部与烟草站迅速行动,从外地调运基质土、育苗托盘等物资,采取“全面防控,分组作业”的方式,抢抓育苗时节。

这是继一个月前AWS宣布数据湖解决方案的关键服务AWS Glue 和 Amazon Athena在中国区域上线消息后的又一动作。 

“分级”劳作:因地制“疫”避风险

“与原来相比,不用跑去跑来。”牛庄乡烟草站站长李善云笑着说,“高山民众”也跟上了云时代的步伐,真正体会到了网络的好处。

也就是说,开发者可以快速上传数据、创建新笔记本、训练和调优模型,调整实验、对比结果,以及将模型部署到生产环境,而且上述所有工作都在一个地方完成,大大提升了工作效率。开发者可以在统一的 SageMaker Studio 可视化界面中执行所有机器学习开发活动,包括笔记本、实验管理、自动创建模型、调试以及概念漂移检测。 

据介绍,Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 完全消除了机器学习过程中的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。 

育苗播种期间,该乡3个育苗基地均实行封闭管理,做好消毒通风,上岗前后都要进行体温监测,由技术指导员适时打开微信视频,全程参与指导村民育苗。

为科学有序开展春耕备耕生产,宜都市对当前农业生产春季田管、农资保障、畜禽春防等工作进行部署,明确了各不同疫情风险等级恢复农业生产的原则。

3月5日,在湖北五峰土家族自治县牛庄乡烟叶育苗基地的大棚里,村民余昌福与妻子正忙着往营养基质盘中播撒烟草种子。

徐成光还表示,交通运输部按照中央应对疫情工作领导小组的部署,把服务农民工朋友返岗复工作为工作重点。2月1日,交通运输部发电推广了四川省开展农民工“点对点”运输的好经验。2月19日,交通运输部会同人社部、公安部、国家卫生健康委、国家铁路集团,联合印发了《关于做好农民工返岗复工“点对点”服务保障工作的通知》,采取“点对点”包车、联成运输等方式,做到输出有组织、健康有监测、承运有防护、到达有交接、全程可追溯。各地交通运输部门在当地党委政府统一领导下,摸清集中返岗的运输需求,精心制定包车运输的方案,精心开展“点对点”直达的运输,让农民工朋友能够放心上车、便利出行、安全到达、顺利返岗。到昨天,全国已有24个省份开展了返岗包车的运输,一共有15.9万农民工通过包车运输的方式返岗工作。

交通运输部办公厅主任徐成光会上介绍,按照中央应对疫情工作领导小组的部署,指导各地交通运输主管部门认真落实分类、分区、分级管控的要求,努力恢复正常交通运输秩序,积极保障复工复产工作。疫情低风险地区,要全面恢复暂停运营的道路客运、城市公交、城市轨道交通、出租汽车等运输服务;疫情中风险地区,要根据疫情防控需要逐步有序恢复暂停运营的上述各类交通运输服务,满足人民群众基本出行需求;疫情高风险地区,在全面恢复之前,要切实保障好医护人员、公共事业运行一线人员、老幼病残孕等重点人群的必要出行。还没有恢复交通运输服务的中、高风险地区,也不得阻碍低风险地区交通运输工具进入本地或者途经本地。

Amazon SageMaker为开发者提供了弹性笔记本、实验管理、自动模型创建、模型调试分析,以及模型概念漂移检测等强大功能,并将这些功能封装在首个面向机器学习的集成开发环境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。 

记者了解到,疫情防控期间,像向祖红一样被指定为农民点对点配送良种、化肥、农药、农膜等春耕春播生产物资的门店,在枝江市有26家。

“云上”育苗:指导村民抢农时

目前,全球已经有上万用户在使用亚马逊的SageMaker服务,在国内也有不少企业都在使用SageMaker(如虎牙直播)。资料显示,SageMaker是AWS CEO Andy Jassy在2017年的AWS re:Invent大会上发布的,一经推出,就得到了热烈响应,成为应用开发领域的一支新力量。 

相比一些云厂商在试探机器学习的服务,张侠博士提到过:“每一个Sagemaker都是为了开发者设计的,AWS完全把能力都工具化了。” 

该市还大力推进“网上备耕”,2月初,枝江市政府联合“中化农业”搭建起集农情监测、农业气象、农业遥感、在线课堂为一体的“MAP智农”APP平台。

“通过修剪清园,方便后期施肥管理,以保证桃子品质和产量。”曾勇说,合作社要求每个人都戴口罩,不聚集在一起,避开相互传染的风险。

在技术指导上,宜都组织成立了14支专业技术服务队,根据全市疫情风险等级创新开展技术服务,对疫情高风险区,采取“线上”服务,通过微信群、QQ群、抖音等方式进行“云指导”;对中、低风险区,到田间地头进行现场培训,指导春季田间管理。

“最好每窝播种两粒,搞均匀点呐!”5公里外,技术指导员付义正通过微信视频查看育苗过程,讲解育苗难点问题,提醒他们适时增温补光、通风排湿。

实际上,Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的可视化界面,开发者可以通过该界面执行所有机器学习开发步骤。借助 SageMaker Studio,开发者可以全面掌控构建、训练和部署模型的每个步骤。 

这几天,在以小水果为主导产业的宜都市枝城镇架锅山村,宏源水果专业合作社负责人曾勇正带领社员们为桃树剪枝、清园,一派忙碌。

截至目前,宜都市共培训指导种养大户、家庭农场、贫困户1000余户,完成柑茶修剪、深耕施肥38万亩,油菜清沟排渍8万亩,平整田地15万亩。(完)

为了“兑现”这句口号,在4月23日的2020 AWS INNOVATE在线技术大会上,AWS宣布一项重磅消息:Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio这两个人工智能、机器学习最中间平台非常关键的服务,将很快在中国区域正式推出。目前这个服务在中国可进行有限预览。 

徐成光表示,截至20日,有26个省份恢复了省际道路客运,30个省份恢复了省内道路客运;40个城市持续提供地面公交服务,78个地级市、90个县级市恢复了地面公交运营。在已开通城市轨道交通的41个城市当中,北上广深等33个城市都在正常运营,尚未恢复运营的几个城市也都在积极制定恢复运营的方案。

原来是石坪村二组的闫友华通过微信向他定购农资。“农民动动手指,我们送货上门,既满足疫情防控需要,又及时满足了农户春耕备耕。”向祖红说。

总体来看,SageMaker和SageMaker Studio这两项服务一旦在中国市场全面推出,将成为AWS在这片市场上两支新的利箭,其人工智能和机器学习的版图也将更加丰富。 (雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网)

• Amazon SageMaker Studio,这是第一个用于机器学习的全集成开发环境,可为机器学习模型的开发部署提供更高的自动化、集成、调试和监控; •  SageMaker Notebooks允许开发人员在几秒钟内启动弹性机器学习笔记本,并可以一键自动执行笔记本的共享; •  Amazon SageMaker Model Monitor可通过模型概念漂移检测,发现生产中运行的模型性能何时开始偏离原始训练的模型·······  具体来说,Amazon SageMaker Studio能干什么? 

“稻谷种子80斤,玉米种子10斤,复合肥25包。”一大早,枝江市董市镇绿景鑫水稻专业合作社负责人向祖红的手机就响个不停。

农户只需打开手机,就能利用高精度卫星遥感巡田技术,查看田间作物长势,每3天系统还会生成自己地块农作物的生长图,并做出不同色彩的标注,既减少农民下地巡田的工作,又不误农时、精准进行春耕生产。

“智农”备耕:卫星巡田看长势

在“抗疫主战场”的湖北,“云春耕”渐成趋势,各乡村采取多项措施有序组织生产劳力,加强农业技术指导,全力确保疫情防控和春耕备耕两不误。

农技员利用微信指导村民做好小麦“一喷三防”。 任伟 摄